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標題: 關於線性回歸的問題 [打印本頁]

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作者: CodeMonk    時間: 2018-1-6 01:27 AM     標題: 關於線性回歸的問題



首先我現在是用R遇到問題的，任何其他語言解決這個問題(像是python、matlab)我想我都看得懂。

先說一下目標資料
[attach]121737454[/attach]
他不能表示成多項式，紅色的線我是這樣畫出來的:

1. composite = function(f,g) function(...) f(g(...))
   
2. rep_obj<-function(f,n) {
   
3.      c<-list()
   
4.      for( i in c(1:n) ) {
   
5.           c = c(c,f)
   
6.      }
   
7.      c
   
8. }
   
9. f_grwoth = {function(t) Reduce(composite, rep_obj({function(n) (1.15 - 0.00025*n)*n}, t))(100)   }
   
10. x1=1:100
    
11. lines( x1, Map( f_grwoth, x1), col="red")

複製代碼

要如何找到回歸直線的function?

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作者: scottdepot    時間: 2018-1-10 10:36 AM

可能要回到回歸直線的本質來算，首先你的數據沒有標準化，所以
回歸直線的方程式是
y-(y的平均值)=m(x-x的平均值)

m是斜率,公式請見附件數學式我打不出來
你可以先用迴圈算出平均值及附件中那些加總求出斜率
然後回歸直線一定過(x的平均值,y的平均值)這一點
[attach]121789750[/attach]
下面借用一下一個高中課本的範例
[attach]121789792[/attach]

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作者: CodeMonk    時間: 2018-1-10 03:48 PM

scottdepot 發表於 2018-1-10 10:36 AM
可能要回到回歸直線的本質來算，首先你的數據沒有標準化，所以
回歸直線的方程式是
y-(y的平均值)=m(x-x的 ...

試了一下，這樣求出來的線，是直線，對於資料本身是非線性的疊代函數Iterated function沒有甚麼意義，畫出來的圖長這樣[attach]121794101[/attach]

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作者: scottdepot    時間: 2018-1-11 10:12 AM

這樣的數據用回歸直線來表現出來的意義
大概就只有正相關，還有相關係數低離1遠離0近吧

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